Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleThe bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek (MA / MR) word gebruik wanneer jy net een datapunt op 'n tyd om 'n situasie (bv ongereelde data) te beskryf en die data is nie normaalweg versprei. Die MA / MR grafiek is baie soortgelyk aan die Xbar-R grafiek. Die enigste groot verskil is hoe die sub-groepe gevorm en die buite beheer toetse wat van toepassing is. Die stappe in die bou van die bewegende gemiddelde / bewegende reeks grafiek is dieselfde as die Xbar-R beheer kaarte (klik hier). Die MA / MR grafiek reuses data. Byvoorbeeld, die data hieronder dui die debiteure vir elke week. Die data kan hergroepeer in subgroep groottes van drie en ontleed met behulp van 'n MA / MR grafiek. Die eerste subgroep vir die MA / MR grafiek gevorm deur die eerste drie resultate (vir die weke van 05/02, 12/02 en 19/02). Die tweede subgroep vir die MA / MR grafiek gebruik die weke van 2/12 en 2/19 en dan voeg in die week van 26/02. Die data vir weke 12/02 en 19/02 is weer gebruik in die volgende subgroep. Dit hou vir elk van die oorblywende monsters. Hierdie benadering kan jy 'n punt met elke nuwe data punt in plaas daarvan om te wag vir drie data dui op 'n subgroep vorm plot. Die sikliese patrone is tipies van MA / MR grafiek. Buite beheer Toetse Sedert data is hergebruik, die enigste buite beheer toets wat aansoek doen om die MA / MR grafiek is punte buite die beheer perke. Beheer Perke vir die bewegende gemiddelde / Moving Range Grafiek Die beheer limiet vergelykings vir die bewegende gemiddelde / Moving Range grafiek is identies aan die Xbar-R grafiek (kliek hier vir die Xbar-R grafiek berekeninge) MA / MR kaarte kan bygewerk wanneer nuwe data word bygevoeg met die kies van die ikoon Werk grafiek op die Menu SPC. Jy kan ook die huidige opsies te verander op die grafiek met die kies van die opsies ikoon van die spyskaart SPC. Jy kan ook verdeel beheer perke, begin die grafiek op 'n nuwe punt en kommentaar te lewer (sien die Single Point aksies artikel in die hulp-lêers) asook verwyder al buite beheer punte of stel die reeks om die beheer beperkings op basis ( sien die al die punte Aksie artikel in die hulp-lêers).Die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde (EWMA) is 'n statistiek vir die monitering van die proses wat gemiddeldes die data op 'n manier dat al hoe minder gewig om data gee as hulle verder in die tyd verwyder. Vergelyking van Shewhart beheer grafiek en EWMA beheer grafiek tegnieke Vir die Shewhart grafiek beheer tegniek, die besluit oor die toestand van die beheer van die proses te eniger tyd, (T), hang uitsluitlik op die mees onlangse meting van die proses en, natuurlik, die mate van waaragtigheid van die skattings van die beheer perke van historiese data. Vir die EWMA beheer tegniek, die besluit hang af van die EWMA statistiek, wat is 'n eksponensieel geweegde gemiddeld van alle vorige data, insluitend die mees onlangse meting. Deur die keuse van gewig faktor, (lambda), kan die EWMA beheer proses sensitief vir 'n klein of geleidelike drif in die proses gemaak word, terwyl die Shewhart beheer proses net kan reageer wanneer die laaste data punt is buite 'n beheer limiet. Definisie van EWMA Die statistiek wat bereken is: mbox t lambda Yt (1-lambda) mbox ,,, mbox ,,, t 1, 2,, ldots ,, n. waar (mbox 0) is die gemiddeld van historiese data (teiken) (Yt) is die waarneming by die tyd (t) (N) is die aantal waarnemings word gemonitor insluitend (mbox 0) (0 Interpretasie van EWMA beheer grafiek Die rooi kolle is die rou data van die kronkelende lyn is die EWMA statistiek met verloop van tyd. die grafiek vertel ons dat die proses is in beheer, want almal (mbox t) lê tussen die beheer perke. Maar dit lyk asof daar 'n tendens opwaarts wees vir die laaste 5 periods. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30, 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. die volgende data punt sou daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, die Hoe groter die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. Contact Info Site Soek Moving Gemiddelde Range kaarte Sedert 1982: Die kuns wetenskap om jou onderste lyn Kwaliteit-Amerika te verbeter bied Statistiese Prosesbeheer sagteware, asook opleiding materiaal vir Lean Six Sigma, Kwaliteit Bestuur en SPC. Ons omhels 'n kliënt-gedrewe benadering, en lei in baie sagteware innovasies, voortdurend op soek na maniere om ons kliënte te voorsien met die beste en mees bekostigbare oplossings. Leiers in hul veld, het Kwaliteit-Amerika voorsien sagteware en opleiding produkte en dienste aan tienduisende maatskappye in meer as 25 lande. Kopiereg afskrif 2013 Kwaliteit America Inc.
No comments:
Post a Comment